Теория обмана
Отличите реальные научные изыскания от выдуманных
В интернете только и разговоров, что о ChatGPT. Он пишет за студента диплом, устраивается на работу в крупную корпорацию и помогает добиться отмены штрафа за парковку. Но может ли чат-бот написать симфонию, превратить кусок холста в шедевр или даже выдвинуть научную теорию? Предлагаем найти ответ на последний вопрос в нашем тесте.
Что почитать про нейросети, языковые модели и другие технологии искусственного интеллекта:
- Это нейробаза. Кратко объясняем ключевые термины из области ИИ
- Внимание, черный ящик. Как и зачем исследовать логику нейросетей
- Взаймы у природы. Чему искусственный интеллект может научиться у человеческого мозга
- Совместный сновидческий процесс. Как сейчас выглядит нейрогенеративное искусство и что с ним будет дальше
- Материалы проекта «Азбука ИИ», посвященные машинному обучению, эволюционным алгоритмам и рекуррентным нейросетям
Наши другие игры можно найти здесь.
Создано при поддержке АНО «ИРИ»
Почему большинство специалистов использует нейросети в работе неправильно
85 процентов специалистов регулярно используют инструменты на базе искусственного интеллекта, а 62 процента полагаются как минимум на одного ИИ-ассистента в повседневной работе. За этими цифрами скрывается неудобная правда: большинство пользователей воспринимает нейросети как универсальный инструмент, который всегда выдает правильный ответ. Достаточно правильно сформулировать запрос — и готово. Или нет?