Теория обмана
Отличите реальные научные изыскания от выдуманных
В интернете только и разговоров, что о ChatGPT. Он пишет за студента диплом, устраивается на работу в крупную корпорацию и помогает добиться отмены штрафа за парковку. Но может ли чат-бот написать симфонию, превратить кусок холста в шедевр или даже выдвинуть научную теорию? Предлагаем найти ответ на последний вопрос в нашем тесте.
Что почитать про нейросети, языковые модели и другие технологии искусственного интеллекта:
- Это нейробаза. Кратко объясняем ключевые термины из области ИИ
- Внимание, черный ящик. Как и зачем исследовать логику нейросетей
- Взаймы у природы. Чему искусственный интеллект может научиться у человеческого мозга
- Совместный сновидческий процесс. Как сейчас выглядит нейрогенеративное искусство и что с ним будет дальше
- Материалы проекта «Азбука ИИ», посвященные машинному обучению, эволюционным алгоритмам и рекуррентным нейросетям
Наши другие игры можно найти здесь.
Создано при поддержке АНО «ИРИ»
Как нейросети обучаются на примерах
Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
Редакция Nature включила в список 10 героев 2023 года Илью Суцкевера — одного из создателей ChatGPT. Чат-боту, который, по словам редакторов, может «открыть новую эру в науке», журнал отдал бонусное 11 место. В книге «Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире» (издательство «Манн, Иванов и Фербер»), переведенной на русский язык Еленой Быковой, математик Стивен Вольфрам рассказывает, что позволяет сервису, в основе которого лежит большая языковая модель, вести с пользователями беседы и генерировать тексты, которые вполне мог бы написать человек. Предлагаем вам ознакомиться с фрагментом о том, как обучаются нейронные сети.