Научные статьи способны удивить не только результатами, но и картинками: некоторые из них похожи на детские рисунки или неказистые слайды из студенческой презентации, другие выполнены качественно, но без контекста запутают кого угодно. Давным-давно мы уже делали подборку таких изображений, а теперь у нас накопилось достаточно материала для второй части. Взгляните на изображения, которые встретились редакторам N + 1, и попробуйте разобраться, чем занимались ученые.

В крупном приложении, таком как Яндекс Go, живут тысячи алертов — маленьких программ, которые смотрят за метриками и «зажигают красную лампочку» при превышении определенного значения. Только вот статичный порог будет работать плохо, потому что он не знает про время суток, сезонность, снегопад. Пошел снег — заказов стало больше, порог сработал. Аналитик смотрит: ничего страшного, погода. И просто отключает алерт. Задача — научить систему отличать реальные отклонения от фоновых колебаний, чтобы каждый алерт был действительно значимым.