Ролики в тиктоке сформировали ложные представления о СДВГ
По данным исследования с участием клинических психологов и студентов
Василия Карасавва (Vasileia Karasavva) из Университета Британской Колумбии с коллегами из Канады и США проанализировала качество информации о синдроме дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ, ADHD) в тиктоке и пришла к выводу, что оно крайне низкое и формирует ошибочные представления о заболевании у молодых людей. В ходе работы двум клиническим психологам с экспертизой по этому расстройству предложили посмотреть сто наиболее популярных (на 10 января 2023 года) видео с хэштегом #ADHD (суммарно почти полмиллиарда просмотров) и оценить точность информации в них. После этого у 843 студентов (224 без СДВГ, 421 с самостоятельно поставленным диагнозом и 198 с клиническим диагнозом) выяснили частоту просмотра соответствующих роликов в тиктоке, их представления о СДВГ и предложили посмотреть по пять наилучших и наихудших видео по мнению специалистов. Результаты опубликованы в журнале PLoS One.
Экспертная оценка показала, что лишь 48,7 процента утверждений в просмотренных роликах достаточно точно описывают симптомы СДВГ по критериям DSM-5. После введения поправок на демографические данные и наличие диагноза выяснилось, что более высокая типичная частота просмотров видео с хэштегом #ADHD у студентов связана с их большей готовностью рекомендовать другим как пять наилучших по мнению профессионалов, так и пять наихудших. Также повышенный интерес к подобным роликам коррелировал с завышенными субъективными оценками распространенности СДВГ в популяции и трудностей, с которыми сталкиваются люди с этим диагнозом.
С высокой специфичностью, но низкой чувствительностью
Сёрен Динесен Эстергор (Søren Dinesen Østergaard) с коллегами по Орхусскому университету провел когортное исследование и пришел к выводу, что анализ медицинской документации психиатрических пациентов с помощью машинного обучения позволяет с низкой чувствительностью, но высокой специфичностью предсказать у них прогрессирование симптомов до шизофрении, и с меньшей эффективностью — до биполярного расстройства. Авторы работы использовали данные почти 24,5 тысячи пациентов (средний возраст 32,2 года; 56,6 процента — женщины) с почти 400 тысячами амбулаторных приемов (как минимум два с интервалом не менее трех месяцев у каждого) из психиатрических регистров Центральной Ютландии за 2013–2016 годы. Постановку им диагноза шизофрении или биполярного расстройства в течение пяти лет предсказывали с помощью инструмента XGBoost. Результаты опубликованы в журнале JAMA Psychiatry.