Визуальная огороженность городского пространства благотворно сказалась на сне

Японские и китайские исследователи проанализировали фотографии улиц Большого Токио и сопоставили результаты с показателями сна у жителей нижних этажей. Оказалось, что визуальная огороженность пространств и зелень связаны с большей продолжительностью сна, а пригодность местных дорог для ходьбы — с меньшей. Статья опубликована в журнале Building and Environment.

Расстройства сна — масштабная проблема глобального здравоохранения, они ухудшают социальное функционирование и повышают риск развития депрессии, деменции и соматических заболеваний. Эти расстройства могут отчасти формироваться искусственной средой, и растущая урбанизация повышает интерес к влиянию городских условий на качество сна. Исследования в этой области обычно сосредоточены на каком-то одном параметре и ограниченном анализе среды, поскольку детальный и актуальный аудит улиц должен охватывать множество разных характеристик, трудозатратен и плохо масштабируем.

Дайсукэ Мацусита (Daisuke Matsushita) из Столичного университета Осаки провели кросс-секционное исследование в Большом Токио — одном из самых урбанизированных и плотно населенных регионов мира с населением, превышающим 44 миллиона человек, и районами, сильно различающимися по застройке и среде. Для этого они с помощью онлайновой платформы Rakuten Insight пригласили для участия 1089 человек в возрасте 40–59 лет (в среднем 51,14 года; 83,29 процента — мужчины), которые работали, как минимум пять дней в неделю находились в 23 специальных районах Токийской метрополии или перемещались в них и жили не выше третьего этажа (такой социальный срез выбран, поскольку он отличается относительно стабильными паттернами сна и бодрствования и сильно уязвим к плохому сну из-за работы и семейных обязанностей). Участники предоставили информацию о характеристиках сна за последний месяц, районе проживания (почтовых кодах) и демографии.

Предоставленные почтовые коды исследователи конвертировали в геопространственные данные с помощью географической информационной системы (ГИС). В этих районах определили почти 55 тысяч координат и для каждой получили фотографии в четырех направлениях из сервиса Street View, после отсева снимков с неудовлетворительным качеством для анализа осталось более 214 тысяч изображений. Их сегментировали с помощью алгоритма машинного зрения K-Net, чтобы оценить уровень озеленения, пригодности для ходьбы (количество тротуаров, пешеходных зон и указателей), образной выразительности (способности формировать четкий образ у зрителя), визуальной огороженности (зданиями, деревьями и другими вертикальными элементами) и сложности устройства. С помощью специально обученного и протестированного алгоритма машинного обучения ученые охарактеризовали субъективно воспринимаемые качества местностей на снимках (например, безопасная, красивая, богатая). Статистическую обработку данных проводили с помощью многофакторных линейных регрессионных моделей.

Средняя продолжительность сна участников составила 5,90 часа, средний уровень бессонницы по шкале AIS — 5,73 балла, а дневной сонливости по шкале ESS — 6,98 балла. Поскольку характеристики образной выразительности и сложности весьма абстрактны и четко коррелировали соответственно с огороженностью и озеленением, их из анализа исключили. Огороженность продемонстрировала значительную положительную корреляцию с продолжительностью сна (β = 0,26; p < 0,001) и отрицательную — с бессонницей (β = -0,30; p = 0,04) и сонливостью (β = -0,51; p < 0,001). Продолжительность сна тоже положительно, а бессонница отрицательно коррелировали с воспринимаемой безопасностью местности (β = 0,19 и -0,38; p < 0,001 и p = 0,02 соответственно). Анализ опосредованности показал, что уровень озеленения положительно коррелирует с воспринимаемой безопасностью, а она — с продолжительностью сна, что свидетельствует о значимой непрямой положительной связи (p = 0,002). Пригодность для ходьбы отрицательно коррелировала с безопасностью, что свидетельствует о значимой непрямой отрицательной связи с продолжительностью сна (p < 0,001). С бессонницей и сонливостью непрямых связей не было.

Полученные результаты свидетельствуют о том, что живущие в визуально огороженных городских территориях спят дольше и меньше подвержены тяжелой бессоннице. Воспринимаемая безопасность местности способствует больше продолжительности сна, высокий уровень озеленения связан с большим чувством безопасности и большей продолжительностью сна, а пригодности для ходьбы — с меньшим чувством безопасности и меньшей продолжительностью сна.

Проведенные ранее исследования показали, озеленение местности деревьями и кустарниками связано со снижением уровня воспалительных реакций у жителей района, что сердечно-сосудистая заболеваемость ниже в местностях с большим количеством деревьев и выше при большем количестве травы и других типов озеленения, что в зеленых районах меньше курильщиков и медленнее развиваются болезни Паркинсона и Альцгеймера, а прогулки на природе (но не по городской улице) напрямую повышают устойчивость мозга к стрессу.