В исследовании использовали данные более 36 тысяч человек
Эбигейл Бурно (Abigail Bournot) из Суррейского университета с коллегами провела исследование вида случай — контроль и выяснила, что выраженный дефицит витамина D связан с повышенным риском госпитализации по поводу респираторных инфекций. В работе использовали данные более 36 тысяч человек разного этнического происхождения (возраст на момент включения 40–69 лет) из репозитория UK Biobank. Связь сывороточных концентраций 25-гидроксивитамина D3 с госпитализациями по поводу респираторных инфекций проводили с помощью анализа выживаемости и бинарных логистических регрессионных моделей. Результаты опубликованы в The American Journal of Clinical Nutrition.
Частота респираторных инфекций составила 8,5 процента, медианное время до них — 14,8 года. Более высокие концентрации витамина D оказались значимо связаны с более низкой вероятностью госпитализации по поводу этих инфекций (отношение рисков 0,96 на каждые 10 наномоль на литр). При стратификации по сывороточным уровням витамина D по сравнению с достаточным (75 и более наномоль на литр) при выраженном дефиците (менее 15 миллимоль на литр) риск госпитализаций возрастал на треть (отношение рисков 1,33), для концентраций 15–24, 25–49 и 50–74 миллимоль на литр значимой связи не обнаружилось. Этническая принадлежность на обнаруженные закономерности не влияла.
Исследование проводили в Австралии
Марио Сьерво (Mario Siervo) из Университета Кертина с коллегами из Австралии, Великобритании, Канады и Таиланда провел кросс-секционное исследование и пришел к выводу, что для студентов, которые уделяют видеоиграм более 10 часов в неделю, характерны повышенная масса тела и более низкое качество диеты и сна. В работе приняли участие 317 студентов австралийских университетов (медианный возраст 20 лет, 60,6 процента — женщины). Все они заполнили опросники по физиологическим и демографическим характеристикам, состоянию здоровья, проводимому за видеоиграми времени, физической активности, уровню стресса, качеству сна и рациону питания. Статистическую обработку данных проводили методом множественной линейной регрессии с поправками на пол, этническую принадлежность, курение, употребление алкоголя, прием лекарств, занятость и другие факторы. Результаты опубликованы в журнале Nutrition.