Российские школьники получили шесть золотых медалей на Международной олимпиаде по искусственному интеллекту
А в командном зачете заняли второе место, уступив команде из Польши
Российские школьники успешно выступили на второй Международной олимпиаде по искусственному интеллекту IOAI-2025, которая проходила с 2 по 9 августа в Пекине. Об этом N + 1 рассказал Александр Гущин, один из тренеров команды. В соревновании принимали участие команды из более чем 60 стран. В индивидуальном зачете российская сборная выиграла восемь наград, из которых шесть золотых — наибольшее количество среди остальных сборных. Победителями стали Михаил Вершинин, Матвей Беляев, Тимур Гарифуллин, Данис Динмухаметов, Андрей Хлопотных и Олег Дроканов. Кроме того, Артем Мазур получил серебряную медаль, а Константин Сигалов — бронзовую. В командном соревновании российская команда стала второй, набрав 212,2 балла и обойдя 80 других команд со всего мира. На первом месте оказалась команда из Польши с результатом 212,3 балла. Подготовкой сборной занимались преподаватели Центрального университета и ведущие эксперты в области искусственного интеллекта из российских и международных компаний. Основные тренеры: Александр Гущин, Татьяна Гайнцева, Сергей Арефьев, Ильсеяр Алимова и Илья Осокин.
На первой Международной олимпиаде по искусственному интеллекту, которая проходила в 2024 году в Болгарии, российская сборная заняла первое место среди 41 команды участников из разных стран. Тогда российские школьники набрали 99 баллов из 100 возможных в общем зачете.
Поиграть в него можно прямо в браузере
Microsoft представила генеративную модель WHAMM (World and Human Action MaskGIT Model), предназначенную для создания интерактивных игровых сред в реальном времени. Возможности модели компания продемонстрировала на примере классического шутера Quake II, в который можно сыграть прямо в браузере на странице в Copilot Labs. Архитектура модели WHAMM включает два этапа. Основной трансформер (500 миллион параметров) получает 9 предыдущих пар кадр-действие и формирует грубый набросок нового кадра размером 640 × 360 пикселей. Затем другой трансформер (250 миллионов параметров) итеративно улучшает это изображение. В результате удается генерировать интерактивный видеоряд со скоростью свыше 10 кадров в секунду. Модель обучена на данных одной недели геймплея Quake II, собранных на одном уровне. Пользователи могут перемещаться по имитируемому моделью уровню, стрелять и взаимодействовать с объектами (например, взрывать бочки). Но есть и неточности: например, модель ошибается в счетчиках патронов и здоровья, враги выглядят размыто и бой с ними не всегда корректен, а из-за короткого контекста всего 0,9 секунды модель быстро забывает об объектах вне поля зрения.