ЭЭГ до двух лет предсказала задержку речевого развития

Исследование китайских ученых показало, что прогностическая модель с использованием электроэнцефалографии предсказывает задержку речевого развития с чувствительностью 80 процентов. Энцефалографию проводили детям в возрасте от одного до 24 месяцев во время того, как им предъявляли три речевых стимула — два на родном языке и один на неродном диалекте. Результаты исследования опубликованы в журнале Pediatrics.

Известно, что среди факторов риска нарушений речевого развития у детей наиболее значимыми считаются недоношенность и рождение с малым весом. При ранних вмешательствах эти нарушения можно эффективно скорректировать. Однако ранняя диагностика задержек речевого развития остается проблемной, и педиатры основываются на известных анамнестических данных — как раз на факте недоношенности или малом весе при рождении.

Поэтому разработка прогностических моделей, в которых можно было бы использовать объективные данные для ранней диагностики задержек речевого развития, остается актуальным вопросом детской неврологии. Перспективным методом, который мог бы справиться с этой задачей, может стать электроэнцефалография. Известно, что грудные дети способны кодировать акустические детали фонем, и эта способность может предсказывать развитие речи в дальнейшем. Процесс кодирования можно записать с помощью электроэнцефалографии, однако мало кто изучал такой подход в качестве прогностической модели.

Группа ученых под руководством Патрика Вонга (Patrick Wong) из Китайского университета Гонконга провела когортное исследование, в котором 423 детям от одного до 24 месяцев предоставляли три речевых стимула: два — на родном кантонском диалекте (тоны 2 и 4) и один — на неродном путунхуа (3 тон). В момент предоставления стимулов у них снимали электроэнцефалографию. Данные 341 ребенка использовались для обучения моделей, а еще 82 ребенка служили контролем.

После этого исследователи разработали несколько моделей, которые способны предсказывать риск нарушений речевого развития, и сравнили их чувствительность и площадь под кривой. В моделях использовались нейронные или анамнестические данные, собранные в младенческом возрасте, для прогнозирования языковых результатов по шкале Бейли-III в возрасте до 32 месяцев.

Входными переменными были выбраны характеристики электроэнцефалографии и анамнестические факторы, включавшие срок рождения, вес при рождении и социоэкономический статус семьи. Во всех моделях предикторы, основанные на электроэнцефалографии ствола мозга, превосходили анамнестические показатели, причем их добавление к электроэнцефалографии не давало дополнительных преимуществ.

Модель, в которой использовались только данные электроэнцефалографии, достигла чувствительности выше 89 процентов даже при внешней валидации. Перекрестная проверка показала, что чувствительность этой модели составила 80,1 процента, а площадь под кривой — 0,87. Все три использовавшихся стимула имели площадь под кривой выше 0,85 при внешней проверке.

По мнению авторов работы эти результаты говорят о высокой предсказательной мощности разработанной ими модели. Однако потребуется ее валидация на более крупной выборке, чтобы использовать модель для рутинной оценки в педиатрической практике.

Возможно, изменения на электроэнцефалограммах могут отражать степень развития белого вещества у младенцев. Мы рассказывали, что она связана с навыками речи в начальной школе: например, развитие левого дугообразного пучка в раннем детстве ученые связали с навыками устной речи и словарным запасом в младшем школьном возрасте.